ビジネス情報学科Department for Information Systems in Business　｜メディアビジネス学部

インターネットの発展と普及によって、商品の開発・生産・販売、さらには顧客との関係管理など、今や企業の活動のすべてにおいて情報の活用が前提になっています。そのため、ビジネスに情報を活用できる能力を有する人材の必要性が高まっています。情報の多様化、リアルタイム化によって企業を取り巻く環境の変化を逐一把握し、コンピュータとデータサイエンスの技術を介して、ビジネスでの課題解決に活かすことができるスペシャリストを育成します。

ビジネス情報学科のカリキュラムでは、「ビジネス」や「情報」に係る授業科目が多数用意されています。また、インターネット・マーケティングやデータマイニング、AI活用など、その両者が重なる領域の科目も用意されています。これらの科目の設置こそがカリキュラムの特色となっています。本学科では、カリキュラム体系や履修方法の見直しに取り組み、時代に即して専門性を高められるように努めています。

ビジネスで戦略を考えたり、物事を決定したりするときに、情報を活用することにより、リスクを軽減し、事業を成功に導く可能性を高めることができます。その情報は、どこに、どのような形で存在するのか、そこから有益な情報を引き出し、企業活動に活かすにはどのような方法があるのか、といった企業活動に貢献できるデータ収集と分析方法について学びます。

生成AIの登場は、社会に大きなインパクトを与えています。ゼミでは、生成AIを活用し、企業の自動評価、論文の添削支援システムの開発、旅行者の行動分析などの研究を展開。AI技術を自在に活用しながら、物事を的確に判断する力を養えるよう、実践的な指導を行っています。

［プロフィール］
広島市立大学大学院情報科学研究科へ進学後、2014年に博士（情報科学）取得。大学院在学中に楽天技術研究所にてリサーチインターンを経験。専門は、AIの一分野である「自然言語処理」。ゼミではAI技術を活用したデータ分析に取り組んでいる。

膨大なデータをコンピュータで処理し、統計学の手法によって分析することで、問題解決につながる知見を導き出すデータサイエンス。情報学や統計学の知識も大切ですが、学んだ内容を実際の企業の業務に役立てるためには、経営学をベースとした知識も欠かせません。

［プロフィール］
関西大学工学部を卒業後、広島大学大学院工学研究科へ進学。2000年に同大学院にて博士（工学）を取得。専門分野では人工知能（AI）の一種である進化計算を扱っており、その計算方法の改良に取り組んでいる。

NoCode/LowCodeとはプログラミング作業をせずに、システム開発に取り組めるツールやプラットフォームを指します。低コストで開発スピードも速いため、スタートアップや中小企業には非常に有用。皆さんが社会人になってDXを進める際にも大変役立つ技術です。

［プロフィール］
広島経済大学経済学部卒業後、同学大学院へ進学。助手・講師を経て、2010年准教授に着任。専門分野は企業情報システムの利活用。利用者の立場に立った情報システムの自動化に取り組んでいる。

デジタル社会におけるビジネスには、データやデジタル技術の活用が必要不可欠です。企業は、商品やサービスを提供するにしても、生成AI等のデジタル技術を用いて付加価値をプラスしたり、マーケティングにおいてはSNSなどで新たな手法を取り込んだりしています。私たちの暮らしにおいても、スマホのアプリで自転車シェアリングが利用できたり、小さな飲食店でもスマホからの注文やキャッシュレス決済が当たり前のように普及するなど、さまざまなデジタル技術が深く浸透しています。こうした環境を踏まえ、デジタル社会における経営戦略やマーケティングを学び、専門家としての倫理観を備えた、次代を担うビジネスリーダーを目指しましょう。

［プロフィール］
早稲田大学教育学部を卒業後、IT企業のシステムエンジニアとしてシステムの開発に従事。その後大手監査法人でITや経営のコンサルティングや監査のキャリアを積んだのち、本学に着任。デジタル社会における経営戦略や事業運営の研究に取り組んでいる。