本学の＜データサイエンス教育プログラム＞は、文部科学省「数理・データサイエンス・ＡＩ教育プログラム認定制度（リテラシーレベル）」の認定を受けています。
認定：2023(R5)年8月25日付
有効期限：2028(R10)年3月31日
数理・データサイエンス・ＡＩ教育（リテラシーレベル）を実施するための計画
1. プログラム名称
データサイエンス教育プログラム
2. 理念・概要
2025年度までにすべての学生が数理・データサイエンス・ＡＩリテラシーレベルを修得する(政府「AI戦略2019」)ため、2022年度に全学部生が受講できる共通科目基礎教養科目群に「ＡＩリテラシー入門」を設置した。
2023年度、当該科目を文部科学省の数理・データサイエンス・ＡＩ教育リテラシーレベル認定申請制度に「データサイエンス教育プログラム」として申請、認定された。
データがどのように生み出され、どのような統計的手法やAIを用いて利活用されているのかを、データとAIの利活用という観点から、データの収集、分析、利用の一連の流れについてできるだけ簡潔に学ぶことができるプログラムとしている。
2026年度入学生から、履修必須科目として入学生全員が履修する仕組みを整えた。
3. 身につく力
AIの技術が加速度的に発展する時代において求められる、AIを活用して新たな価値を生み出せる人材にとって必要な３つの力、「知識」「情報リテラシー」「論理的思考力・分析力」を備えていること。
具体的には、下記の３つの点を理解し、この知識を活用することができること。
- 社会においてデータがどのように生み出され、統計的手法やAIを用いて利活用されているのかということ。
- データが表していることを適切に読み取り、それを効果的に説明する手段があるということ。
- データを実際に扱い、守る上で特に注意しなければならないこと。
4. 開設科目・修了要件
「ＡＩリテラシー入門」 ・ ２単位
5. 授業内容と実施体制
総論、データの活用、人工知能の活用について、３名の専任教員がそれぞれ担当し、それぞれの専門分野を活かしながら授業内容の見直し調整を行っている。2026年度入学生からは履修必須科目とし、全15回の授業全てをオンデマンドで実施する。
詳細はシラバス参照。
6. 今後の予定
年々加速する技術革新に対応するため、教育内容について継続的な見直しと充実を図る。また、文部科学省「数理・データサイエンス・AI教育プログラム認定制度」の2028年度更新に向け、教育内容や実施体制等の確認・整備を進める予定である。さらに、2026年度入学生から実施した履修必須化及び完全オンライン化に伴い顕在化する新たな課題について検証を行い、必要な改善に取り組む。あわせて、応用基礎レベル認定への申請についても、引き続き対応を検討していく。
